威尼斯 AI(威尼斯亮点)
威尼斯是我们主打的威尼斯设置,专为注重隐私的推理设计,并可选择以匿名方式访问专有模型。 威尼斯 AI 提供以隐私为中心的 AI 推理服务,支持无审查模型,并通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认为私密——不会对您的数据进行训练,也不会记录日志。为什么在 OpenClaw 中使用威尼斯
- 私密推理:适用于开源模型(无日志记录)。
- 无审查模型:在您需要时提供无内容限制的模型。
- 匿名访问:在质量至关重要的情况下,可通过匿名代理访问专有模型(Opus/GPT/Gemini)。
- 兼容 OpenAI 的
/v1端点。
隐私模式
威尼斯提供两种隐私级别——理解这一点是选择模型的关键:| 模式 | 描述 | 模型 |
|---|---|---|
| 私密 | 完全私密。提示/响应 从不存储或记录。短暂存在。 | Llama、Qwen、DeepSeek、威尼斯无审查等 |
| 匿名化 | 通过威尼斯代理,且元数据被剥离。底层提供商(OpenAI、Anthropic)仅能看到匿名化的请求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax |
功能
- 以隐私为中心:可在“私密”(完全私密)和“匿名化”(代理)模式之间选择
- 无审查模型:可访问无内容限制的模型
- 主流模型访问:通过威尼斯的匿名代理使用 Claude、GPT-5.2、Gemini、Grok
- 兼容 OpenAI 的 API:标准
/v1端点,便于集成 - 流式传输:✅ 所有模型均支持
- 函数调用:✅ 部分模型支持(请查看模型功能)
- 视觉功能:✅ 具备视觉能力的模型支持
- 无硬性速率限制:极端使用情况下可能会实施公平使用限流
设置
1. 获取 API 密钥
- 在 venice.ai 注册
- 转到 设置 → API 密钥 → 创建新密钥
- 复制您的 API 密钥(格式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
2. 配置 OpenClaw
选项 A:环境变量- 提示您输入 API 密钥(或使用现有
VENICE_API_KEY) - 显示所有可用的威尼斯模型
- 让您选择默认模型
- 自动配置提供商
3. 验证设置
模型选择
设置完成后,OpenClaw 会显示所有可用的威尼斯模型。根据您的需求进行选择:- 默认(我们的推荐):
venice/llama-3.3-70b适用于私密、平衡性能。 - 最佳整体质量:
venice/claude-opus-45适用于高难度任务(Opus 仍然是最强的)。 - 隐私:选择“私密”模型以实现完全私密的推理。
- 能力:选择“匿名化”模型,通过威尼斯代理访问 Claude、GPT、Gemini。
通过 openclaw configure 进行配置
- 运行
openclaw configure - 选择 模型/认证
- 选择 威尼斯 AI
我应该使用哪个模型?
| 使用场景 | 推荐模型 | 为什么 |
|---|---|---|
| 通用聊天 | llama-3.3-70b | 性能全面,完全私密 |
| 最佳整体质量 | claude-opus-45 | Opus 仍然是处理高难度任务的最强模型 |
| 隐私 + Claude 质量 | claude-opus-45 | 通过匿名代理获得最佳推理能力 |
| 编码 | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 针对代码优化,上下文长度 262k |
| 视觉任务 | qwen3-vl-235b-a22b | 最佳私密视觉模型 |
| 无审查 | venice-uncensored | 无内容限制 |
| 快速 + 经济 | qwen3-4b | 轻量级,依然功能强大 |
| 复杂推理 | deepseek-v3.2 | 强大的推理能力,私密 |
可用模型(共 25 个)
私密模型(15 个)——完全私密,无日志记录
| 模型 ID | 名称 | 上下文(token) | 特性 |
|---|---|---|---|
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 131k | 通用 |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 131k | 快速、轻量级 |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 131k | 复杂任务 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 131k | 推理 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 131k | 通用 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 262k | 代码 |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 262k | 通用 |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B | 262k | 视觉 |
qwen3-4b | 威尼斯小号(Qwen3 4B) | 32k | 快速、推理 |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 163k | 推理 |
venice-uncensored | 威尼斯无审查 | 32k | 无审查 |
mistral-31-24b | 威尼斯中号(Mistral) | 131k | 视觉 |
google-gemma-3-27b-it | Gemma 3 27B Instruct | 202k | 视觉 |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 131k | 通用 |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 202k | 推理、多语言 |
匿名化模型(10 个)——通过威尼斯代理
| 模型 ID | 原始模型 | 上下文(token) | 特性 |
|---|---|---|---|
claude-opus-45 | Claude Opus 4.5 | 202k | 推理、视觉 |
claude-sonnet-45 | Claude Sonnet 4.5 | 202k | 推理、视觉 |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 | 262k | 推理 |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex | 262k | 推理、视觉 |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro | 202k | 推理、视觉 |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash | 262k | 推理、视觉 |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast | 262k | 推理、视觉 |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 | 262k | 推理、代码 |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 262k | 推理 |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 202k | 推理 |
模型发现
当设置VENICE_API_KEY 时,OpenClaw 会自动从威尼斯 API 发现模型。如果 API 无法访问,则回退到静态目录。
/models 端点是公开的(无需认证即可列出),但推理需要有效的 API 密钥。
流式传输与工具支持
| 功能 | 支持 |
|---|---|
| 流式传输 | ✅ 所有模型 |
| 函数调用 | ✅ 大多数模型(请查看 API 中的 supportsFunctionCalling) |
| 视觉/图像 | ✅ 标有“视觉”功能的模型 |
| JSON 模式 | ✅ 通过 response_format 支持 |
定价
威尼斯采用基于积分的系统。请查看 venice.ai/pricing 以了解当前费率:- 私密模型:通常成本较低
- 匿名化模型:与直接 API 定价相似 + 小额威尼斯费用
对比:威尼斯 vs 直接 API
| 方面 | 威尼斯(匿名化) | 直接 API |
|---|---|---|
| 隐私 | 元数据被剥离,匿名化 | 您的账户已关联 |
| 延迟 | +10-50ms(代理) | 直接 |
| 功能 | 大多数功能受支持 | 功能齐全 |
| 计费 | 威尼斯积分 | 提供商计费 |
使用示例
故障排除
API 密钥未被识别
vapi_ 开头。
模型不可用
威尼斯模型目录会动态更新。运行openclaw models list 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。
连接问题
威尼斯 API 位于https://api.venice.ai/api/v1.请确保您的网络允许 HTTPS 连接。