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模型提供商

本页面介绍的是LLM/模型提供商（而非 WhatsApp/Telegram等聊天渠道）。 有关模型选择规则，请参阅/concepts/models。

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快速规则

  • 模型引用使用 provider/model（示例：opencode/claude-opus-4-5）。
  • 如果您设置 agents.defaults.models，它将成为允许列表。
  • CLI 辅助命令：openclaw onboard、openclaw models list、openclaw models set <provider/model>。

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内置提供商（pi-ai目录）

OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商无需任何 models.providers 配置；只需配置身份验证并选择一个模型即可。

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开放人工智能

  • 提供商：openai
  • 身份验证：OPENAI_API_KEY
  • 示例模型：openai/gpt-5.2
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } }
}
人工智能公司
  • 提供商：anthropic
  • 身份验证：ANTHROPIC_API_KEY 或 claude setup-token
  • 示例模型：anthropic/claude-opus-4-5
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice token（粘贴 setup-token）或 openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } }
}
OpenAI代码（Codex）
  • 提供商：openai-codex
  • 身份验证：OAuth（ChatGPT）
  • 示例模型：openai-codex/gpt-5.2
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-codex 或 openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } }
}
开源禅意
  • 提供商：opencode
  • 身份验证：OPENCODE_API_KEY（或 OPENCODE_ZEN_API_KEY）
  • 示例模型：opencode/claude-opus-4-5
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } }
}

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谷歌Gemini（API密钥）

  • 提供商：google
  • 身份验证：GEMINI_API_KEY
  • 示例模型：google/gemini-3-pro-preview
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
__HEADING_0__谷歌Vertex / 反重力 / Gemini命令行界面
  • 提供商：google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli
  • 身份验证：Vertex 使用 gcloud ADC；Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
  • Antigravity OAuth 作为捆绑插件提供（google-antigravity-auth，默认禁用）。
    • 启用：openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • 登录：openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件提供（google-gemini-cli-auth，默认禁用）。
    • 启用：openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 登录：openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意：您不需要将客户端 ID 或密钥粘贴到 openclaw.json 中。CLI 登录流程会将令牌存储在网关主机的身份验证配置文件中。
Z.AI（GLM）
  • 提供商：zai
  • 身份验证：ZAI_API_KEY
  • 示例模型：zai/glm-4.7
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名：z.ai/* 和 z-ai/* 会被规范化为 zai/*
Vercel AI网关
  • 提供商：vercel-ai-gateway
  • 身份验证：AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型：vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

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其他内置提供商

  • OpenRouter：openrouter（OPENROUTER_API_KEY）
  • 示例模型：openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI：xai（XAI_API_KEY）
  • Groq：groq（GROQ_API_KEY）
  • Cerebras：cerebras（CEREBRAS_API_KEY）
    • Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID zai-glm-4.7 和 zai-glm-4.6。
    • OpenAI 兼容的基础 URL：https://api.cerebras.ai/v1。
  • Mistral：mistral（MISTRAL_API_KEY）
  • GitHub Copilot：github-copilot（COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN）
通过 models.providers 的提供商（自定义/基础网址） 使用 models.providers（或 models.json）来添加自定义提供商或与 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。 登月人工智能（Kimi） Moonshot 使用与 OpenAI 兼容的端点，因此可以将其配置为自定义提供商：
  • 提供商：moonshot
  • 身份验证：MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型：moonshot/kimi-k2.5
  • Kimi K2 模型 ID：
  • moonshot/kimi-k2.5
    • moonshot/kimi-k2-0905-preview
    • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
    • moonshot/kimi-k2-thinking
    • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }]
      }
    }
  }
}
基米编码 Kimi Coding 使用与 Anthropic 兼容的 Moonshot AI 端点：
  • 提供商：kimi-coding
  • 身份验证：KIMI_API_KEY
  • 示例模型：kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }
  }
}
通义OAuth（免费层级） Qwen通过设备码流程为Qwen Coder + Vision提供OAuth访问权限。 启用捆绑插件，然后登录： 
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
模型引用：
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
有关设置详情和注意事项，请参阅 /providers/qwen。 合成的 Synthetic 在 synthetic 提供商后端提供与 Anthropic 兼容的模型：
  • 提供商：synthetic
  • 身份验证：SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型：synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }]
      }
    }
  }
}
迷你最大 MiniMax 通过 models.providers 进行配置，因为它使用自定义端点：
  • MiniMax（与 Anthropic 兼容）：--auth-choice minimax-api
  • 身份验证：MINIMAX_API_KEY
有关设置详情、模型选项和配置片段，请参阅 /providers/minimax。 奥拉马 Ollama是一个本地大语言模型运行时，提供与OpenAI兼容的API：
  • 提供商：ollama
  • 身份验证：无需（本地服务器）
  • 示例模型：ollama/llama3.3
  • 安装：https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }
  }
}
在本地运行时，Ollama 会自动检测到 http://127.0.0.1:11434/v1。有关模型推荐和自定义配置，请参阅 /providers/ollama。 本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM等） 示例（与 OpenAI 兼容）： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}
注意：
  • 对于自定义提供商，reasoning、input、cost、contextWindow 和 maxTokens 是可选的。
如果省略，OpenClaw 默认使用：
  • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 建议：设置与您的代理/模型限制相匹配的显式值。

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CLI 示例

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-5
openclaw models list
另请参阅：/gateway/configuration 以获取完整的配置示例。